上海过去十四天疫情,聚集性疫情是指十四天内

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郭涛表示，感染传播速度受感染人数及其移动轨迹、人口流动信息、人们生活方式、交通条件、医疗条件、天气条件等因素综合影响。有多少因素以及它们如何相互作用？仅仅寻找数据是不够的。

“在美国早期，搜索量被用来做出很好的预测。对一些人来说，搜索量可能反映了总体感染率和疫情爆发数量。”北京社会科学院教授、《科学》杂志研究员王鹏一位大数据业务分析师在接受小编采访时这样说道。基于大数据搜索的新型冠状病感染高峰预测在国外也有实际应用。

预测不同城市的感染何时上升、消退、第一波的进展等，为公共政策制定者、政府和公众提供了一些参考，对每个人都有用。去理解。趋势。

但从实际角度来看，王鹏觉得目前搜索引擎的使用存在一些扭曲，尤其是那些仅仅依赖百度数据的搜索引擎。移动互联网时代和PC时代是有区别的。首先，很多人并不总是在手机上搜索。即使是移动搜索引擎，来源也有很多，不仅有百度，还有很多国内的其他搜索引擎。另外，相关搜索的数量和数据本身也存在题，因为很多人无法在搜索引擎上搜索到，但可以在社交和短视频上搜索到。

其次，在这个独立媒体时代，当人们搜索关键词时，他们自己可能没有症状，但家人或朋友可能有症状。在某种程度上，我们被困在信息的茧中。换句话说，在互联网搜索引擎上搜索最多的人很可能具有一定的收入水平、年龄和互联网悟性。其余大多数人很少或根本不使用互联网。他们是“沉默的大多数”。因此，依靠搜索数据来推断疫情状况可能并不准确。

王鹏还建议，要考虑PC端和移动端的数据，数据来源不仅包括搜索引擎，还包括社交媒体、短视频等数据。同时算法也不是很简单，需要很多优化和重新配置，通过进一步的训练可以得出更准确的结论。

大河新闻视频《看见》编辑/张晶晶

编辑/刘永恒

协调人/尤晓鹏

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