降水率公式是什么,降水倾向率是什么意思

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内容摘要光伏系统是利用太阳能发电的可再生能源解决方案，具有减少温室气体排放、分布式发电、经济效益等优势，使其成为可持续能源发展的重要组成部分，发挥着重要作用促进和应对环境挑战。然而，许多太阳辐射最高的地方也有干燥、多尘的地面，这会影响太阳能发电系统的性能。塞浦路斯的研究人员最近通过使用六种不同的模型评估污染损失来应对这一挑战。

关键词太阳能产业CatBoost模型新能源

作者萧萧

编辑|山阳市元研

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太阳能，即光伏能源，作为减少化石燃料使用和人类活动产生的二氧化碳排放的关键技术，在全能源结构中发挥着重要作用。能源署IEA最近报告称，太阳能发电厂的建设和运营成本比燃煤或燃气发电厂更便宜。自2009年以来，太阳能发电安装成本已下降约90%，到2021年将达到每兆瓦时约36美元，使太阳能成为能源行业脱碳的先进可再生能源技术，这一点已经得到证明。在此背景下，降低系统损耗、确保光伏系统发电并保持高水平性能显得尤为重要。

为了实现这一目标，研究人员广泛评估和了解了各种损耗因素，发现污垢是影响太阳能发电系统性能的重要损耗因素，尤其是在干燥气候地区。污垢是指积聚在太阳能组件表面的灰尘、落叶、鸟粪、花粉、雪或其他有机/无机污染物。这些污垢的积累减少了集热器接收到的太阳辐射量并导致功率损失，即污垢损失。

最近的研究估计，由于污染造成的产出损失将使2018年全太阳能发电量减少约3-40亿欧元，导致年收入损失高达3-50亿欧元。因此，预测和减少污染损失对于早期太阳能电站能源开发来说是非常必要和具有挑战性的。

最近，塞浦路斯大学的哈维尔洛佩斯洛伦特（JavierLpezLorente）等研究人员使用三个物理模型和三个机器学习模型来研究污垢和其他物质如何在干燥气候下积聚在太阳能电池板表面，并预测了由此造成的污染损失。尽管物理模型具有的预测性能，但卫星数据支持的机器学习模型具有巨大的潜力。该研究发表在《太阳能》杂志上，标题为“干燥气候下光伏系统结垢损失的特征塞浦路斯案例研究”。

图1《太阳能》发表的研究成果

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