PowerBI抓取天气数据分析最低气温

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昨天沉阳的天气下降了10度。最低气温已达到零下十几度。天气真的很冷。许多车主忘记更换防冻玻璃水瓶。估计水壶已经被冻住了。他们很快找到了一个温暖的储藏室等待它们融化。用完所有一杯水。

我们只是想知道这零下10度是否是历史同期最冷的一天。

数据抓取

首先，我们需要捕获历史天气数据，然后我们可以对其进行分析。许多天气网站都提供历史数据查询。如果我们找到一个格式完美的网站，那么它就会很容易被抓取。

这是非常好的。直接就是网页的表结构，可以直接抓取。使用此单页爬网创建爬网函数。

使用此单页爬网创建爬网函数。

构建一个年份和月份的列表并开始爬行

扩容后，清理数据，加载到PowerBI中温度2为最低温度。

电力BI分析

我们先制作每年每月13日最低气温的折线图

要使用日期层次结构

以月份为轴，

年份被用作传说，

按天筛选并选择第13天。

效果是这样的

我们可以看到，2014年和2019年的11月13日都是负10度。我们筛选了2014年和2019年

九月、十月和十一月的最低气温都相同。

为了更直观地看到每年11月13日的最低气温，我们制作一个条形图

以年份为单位制作轴和图例，使其与左侧折线图的图例颜色一致。

使用月份筛选，选择11月

按天筛选，选择第13天

最低温度值

效果如下。图片默认按照年份顺序排列

把两张图放在一起就是结果

通过这个例子，你可以了解到

日期层次结构可以用作单独的字段，

过滤器过滤器分为。如果要过滤各个视觉对象而不互相影响，则必须使用视觉对象过滤器。如果链接多个视觉对象，则必须使用页面级过滤器。如果您希望此文件中的所有视觉对象都受过滤器影响，因此使用所有页面过滤器。

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